Hakusanatutkimus

Hyvin usein sivuston ylläpitäjä tai yrittäjä ei tiedä oikeita hakusanojaan, jolla sivustoa tulisi markkinoida. Tämä johtuu siitä, että yrittäjä valitsee yleensä ne kaikkein yleisimmät termit, joilla kyllä saavutetaan liikennettä, mutta jotka eivät välttämättä konversoi parhaalla mahdollisella tavalla ja joiden hakukoneoptimointi on erittäin kallista tai suuritöistä.

Lyhyt esimerkki ylläolevasta tilanteesta:

Autoliike haluaa näkyvyyttä yleissanoilla kuten auto, vaihtoautot ja autoliike. Sivusto hakukoneoptimoidaan näillä sanoilla kärkeen – liikennettä tulee 10 000 kävijää, mutta vain yksi näistä ostaa auton. Koska kyseessä on paljon kilpaillut yleissanat, projekti maksaa vaativuuden tai työmäärän takia 100 000 euroa.

Miten autoliikkeen tulisi sitten toimia?

Yksinkertaisesti autoliikkeen tulisi toteuttaa laadukas hakusana-analyysi. Esimerkin mukaisessa tapauksessa autoliike toimii esimerkiksi Kuopiossa ja näin ollen todennäköisesti laadukkaampaa liikennettä huomattavasti pienemmällä työllä saavutetaan hakukoneoptimoimalla sanat “Autoliike Kuopio”, “Vaihtoautot Kuopio” tai vaikkapa “Myydään käytetty Opel Astra -06”. Tätä ei voida kuitenkaan tietää varmasti, ennen kuin on testattu, mitkä avainsanat toimivat.

Oikeaoppisessa ja laadukkaasti toteutetussa hakukoneoptimoinnissa on tarkoitus saada, joko mahdollisimman laadukasta liikennettä (tämä tarkoittaa esimerkiksi ostavien asiakkaiden lisäämistä, uusien kontaktien saavuttamista tai pelkkien sivulatausmäärien kasvattamista per käynti) tai mahdollisimman paljon liikennettä.

Kummassakin edellessä mainitussa tapauksessa laadukkasti toteutettu avainsanatutkimus auttaa. Tässä artikkelissa käymme lävitse miten avainsanatutkimus tulisi suorittaa ja mitä tulee ottaa huomioon sitä tehtäessä vaiheittain.

Avainsanatutkimuksen suorittaminen

Jotta avainsanatutkimus voitaisiin järkevästi toteuttaa, tarvitset kahta työkalua: laadukasta kävijäseurantaa ja Google Adwordsia.

Kävijäseurannan määrittely ja valinta

Ensimmäinen vaihe on kävijäseurannan konfigurointi ja valinta. Nykyaikaiset edistyneemmät kävijäseurantaohjelmat kuten esimerkiksi Google Analytics, kotimainen Snoobi tai Omnituren SiteCatalyst mahdollistavat tavoitteiden eli maalien asettamisen.

Kannattaakin miettiä aluksi järkevät tavoitteet sivuille. Jos sivuston tarkoitus on myydä tuotteita (verkkokauppa), on ehdottoman suositeltavaa käyttää verkkokaupan tulosseurantaa (eli seurata millä avainsanoilla tulee myyntiä), samoin seurannan piiriin on suositeltava laittaa sisäinen hakukenttä, rekisteröinnit, yhteydenotot ja esimerkiksi PDF-tiedostot, joita halutaan saada käyttäjä lataamaan.

Jos kyseessä on Google Analytics, kannattaa kuitenkin ottaa myös tarkat hakusanat –käyttöön suodattimen avulla.

Tavoitteiden ja pisteytyksien tekemisestä on lisää asiaa Analytics.fi –blogissa.

Google Adwords tutkimusvälineenä

Toinen vaihe on ottaa hyöty hakukonemainnonasta tutkimusvälineenä. Google Adwords –mainonta mahdollistaa liikenteen ohjaamisen sivuille useammalla tuhannella hakusanalla hyvin helposti ja nopeasti. Näin ollen se toimii loistavana tutkimusvälineenä, kun etsitään oikeita hakusanoja.

Aloita tutkimus määrittämällä riittävän laajat hakusanalistat Google Adwordsiin. Apuna kannattaa käyttää Google Adwordsin hakusanatyökalua, joka ehdottaa tietyistä sanoista vastaavanlaisia, aihepiiriin liittyviä hakusanoja. Mitä enemmän hakusanoja on, sitä parempaa tietoa avainsanojen toimivuudesta saadaan.

Jos käytössä ei ole web-analytiikkaa, joka näyttää oikeat hakusanat, muistathan, että sinun kannattaa käyttää ainoastaan tarkkoja (exact match) termejä laajojen (broadmatch) –termien sijaan.

Tässä lyhyt esimerkki:

Sijoitat Adwordsiin sanat: Juusto ja [Juusto]. Ensimmäisen kohdalla (jossa kyseessä on nk. broadmatch eli laaja hakutermi) mainos voi laueta esimerkiksi sykemittari-sanalla, sillä Adwords-järjestelmä voi esimerkiksi käsittää, että juusto tarkoittaa Polaria ja sen jälkeen Polar tarkoittaa sykemittaria. Adwordsin laajat termit ovat siis väärinkäytettyinä vaarallisia ja ikävä kyllä Adwords-järjestelmä ehdottaa oletuksena aina laajojen hakutermien käyttämistä. Sen sijaan jälkimmäinen [juusto] –mainos laukeaa vain, kun käyttäjä kirjoittaa hakukenttään sanan “juusto”. Se ei siis laukea esimerkiksi hakusanoilla “Paras juusto” tai “Maistuva juusto”.

Sopiva ajanjakso tutkimukselle on esimerkiksi kuukausi, kun haetaan parhaiten konversoivia termejä. Mitä enemmän data kerätään, sitä tarkempaa se on. Kannattaa kuitenkin huomioida myös sesongit. Sesonkeina (kuten joulu) voi tilanne olla täysin toinen kuin esimerkiksi kesäkuussa ja näin ollen sesongin aikana ei välttämättä saada kovin luotettavaa dataa.

Kun dataa on kerätty riittävästi, kannattaa tarkastaa seuraavat asiat:

1) Saavutetaanko hakusanalla määritetyt tavoitteet?

Tämä on hyvin yksinkertaista. Katsotaan esimerkiksi Google Analyticsista, mitkä hakusanat ovat täyttäneet tavoitteen ja huomataan, että jotkin hakusanat tuottavat kyllä paljon kävijöitä, mutta niillä ei saavuteta juurikaan määritettyjä tavoitteita.

Samalla myös nähdään, että tietyt hakusanat tuovat esimerkiksi 10 kävijää, mutta 9 näistä ostaa jotain. Näin on löydetty hakusanat, joilla hakukoneoptimoin kannattaa toteuttaa.

2) Paljonko hakusanan hakuvoluumi on päivässä?

Tämä testi on helppo suorittaa tekemällä oma kampanja tietylle sanalle määrittämällä päiväbudjetti sellaiseksi, ettei se varmasti lopu kesken ja laittamalla sanan tarjous (bid) niin korkeaksi, että se näkyy varmasti jatkuvasti ensimmäisellä sivulla. Jos kustannuksia halutaan välttää, on mainostekstistä syytä tehdä mahdollisimman huono.

Suoritetun testin jälkeen nähdään sanan näyttökerrat, jotka ovat oleellisia. Google Adwords tallentaa jokaisen mainoksen näyttökerran, joten kun mainos pysyy jatkuvasti näkyvillä tai etusivulla, niin saavutetaan täysin oikea tieto sanan hakumäärästä.

Hakusanatutkimuksessa voidaan myös käyttää apuna Google Trends –palvelua, mutta tämä ei tarjoa kovinkaan laadukkaita ja todenmukaisia tuloksia suomalaisilla hakusanoilla. Ainoa, mihin Google Trends- palvelua voidaan suositella käytettäväksi on on eri hakusanoista saatavat suhteelliset vertailuluvut hakumääristä.

Vierailevana kirjoittajana esiintyy tässä artikkelissa Juha Söderholm.

Tämä artikkeli on julkaistu tiistaina 9. kesäkuuta 2009 kello 13.16 ja sen aiheena on Hakusanatutkimus. Voit seurata tämän artikkelin vastauksia RSS 2.0 -virran avulla. Voit kirjoittaa vastauksen, tai lähettää seurantailmoituksen omalta sivustoltasi.